日前据报道 ，发布
该网络采用U-Net架构 ，被彻n版附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器 ，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR，解开开源Vulkan版发布" />
更具突破性的发布是WebGPU移植版。4K为29.3毫秒 。被彻n版该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，底破虽然距离实际游戏部署还有距离 ，解开
该项目的发布核心突破在于 ，完全在浏览器中运行 。被彻n版1080p为7.8毫秒，底破支持运动矢量和时序反馈，解开512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，
目前该项目仍有限制 。模型权重约141MiB
。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，但未实现DLSS超分辨率功能。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，不仅是最终画面 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示，但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。
性能方面 ，开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，而是一个独立实现 ，
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