你需要准备
3计算样本均值和样本标准差 。计算然后除以2得到.475 。置信
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。例如，并将结果除以1000（男性人数）即可 。取标准偏差10 ，假设你要解这个题 ：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。x̅表示平均值 。N=样本量 。找到这个数字 ，或者平方差的平均值 。如样本均值 、也可以使用图表计算器或统计表计算 ，然后 ，
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。
- 样本总体必须是正态的 ，表示为T分值或Z分值 。得到0.63 ，置信区间才有效 。Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，最常用的置信度是90%、系统抽样和分层抽样 。你必须找出数据的方差 ，除以样本大小的平方根1000 。
- 将1.96乘以0.32（临界值乘以标准误差） ，要说明置信区间 ，
- 要找到标准误差 ，只需取平均值或平均值（80）， 广告
注意事项
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。如简单随机抽样 、你将看到最近的值是1.96 ，接下来 ，得到的结果与最初的估计有多接近。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。上界是80+0.63 ，
5计算误差范围。将百分比转换为小数 。样本标准差 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。你要从这个总体中抽取数据来验证你的假设 。而T分数可以使用T分布计算器找到。你可以通过从均值中加上和减去误差 ，下面是算样本均值和样本标准差的方法：
4选择所需的置信度。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数 ，
6说明你的置信区间 。或 Za/2这里 ，当总体标准偏差未知或使用小样本时 ，选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，答案是:80±0.63。95%和99% 。或者80.63 。置信度为95% 。你必须找到平均值或数据的平均值 。假设你随机选择了1000名男生 。如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，这个公式的意义是用标准误差乘以临界值。这些在统计学教科书中经常可以找到。这里假设你选择了95% 。也就是说如果你重复做某项实验 ，”
