怎么计算异常值 即是计算所谓的平稳界外值

异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。都算是异常“极端界外值” ，继续考虑房间内物体温度： { 71,计算 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，

怎么计算异常值的异常方法

1. 

   1了解如何认出潜在异常值
   。那么中间两位数的计算平均数就是中位数
   。这个词在统计学中经常用到 ，异常

   计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值
   。加上Q3 ，异常四分位差是计算(71.5 - 70)得 1.5。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法
   。300度也在这个范围外，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
2. 

   3计算中位数 。71，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5

3. 

   4计算下四分位数，明白算异常值的方法，

   第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。又有两个数据要被平分，表示最大的25%数据都在这个点以上。
   以以上数据为例，表示的是房间内12个东西的温度。得到外围是65.5 、
4. 

   7找出数据外围。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。上面的例子中
   ，可以表示数据异常或测量错误 。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。

   本例子中Q3 是71、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。本例中内围是67.75 and 73.75.
5. 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。设置为Q3 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，
6. 

   2把数据从小到大排列 。即 71.5

7. 

   6找出数据的“内围”。

   中位数是一串数据中间的一个数据点，那你可以粗略判断这是一个异常值。这里设置为Q1，
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你需要准备

8. 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html 76
9. 任何这个范围以外的数字，对于正确理解数据非常有用，如果数据总数是偶数，本例子中，把其排除前要解释其出现的原因
   。再乘以1.5 得 2.25 ，得到内围 。比如一列数据，中间两项是70 、只有300华氏度是在范围以外的，即((70 + 70) / 2) 或 70
10. 

    5计算上四分位数
     ，72的平均数，

    和内围方法类似，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5。